基于Tree Augmented Naive Bayes Classifier的影像纹理分类

摘要：

提出了一种松弛方法,允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边),这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器(tree augmented naive Bayes classifier, TAN).实验结果表明,TAN比简单贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)可以获得更高的分类精度.

关键词：贝叶斯网络、纹理分类、影像

所属期刊栏目：32

分类号：TP753;P237.4(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40271094;40571102

在线出版日期：2007-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：287-289,365