多父体杂交演化算法求解约束优化问题

摘要：

提出了一种求解约束函数优化问题的新算法.设计了3种新的多父体杂交算子,这3种算子都使用了统计信息来决定搜索方向,使算法具有较高的收敛速度,同时又具有互补的特性,使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,不容易陷入局部最优.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.

关键词：算法、优化、算子

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60473081,60133010

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：440-443