遗传算子对径流预报神经网络模型的影响

摘要：

采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响.研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多.通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初始权重径流预报精度差别较大,对未归一网络的优化效果较归一网络好,同时采用数据归一输入模式与遗传算法优化神经网络初始权重未产生叠加效果.

关键词：遗传算子、人工神经网络(ANN)、径流预报、均匀设计

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB415205;国家自然科学基金50479036;湖北省创新群体基金2003ABA195;高等学校博士学科点专项科研项目20020486017

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1020-1024