基于SFIM算法的融合影像分类研究

摘要：

以福州市城乡结合部的Landsat 7 ETM+影像为例,就该融合算法的自动分类精度作进一步研究,并藉此对该算法作全面评价.研究结果表明,SFIM融合影像的分类精度高于原始未融合影像的分类精度, 但选择不同尺寸的均值滤波器会影响融合影像的分类精度.试验表明,太大尺寸的滤波器虽然能提高高分辨率影像的信息融入度,但会降低融合影像的分类精度和光谱的保真度.

关键词：SFIM算法、融合影像分类、遥感

所属期刊栏目：29

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40371107;教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：920-923