一种改进激活函数的人工神经网络及其应用

摘要：

提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法.在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度.

关键词：人工神经网络、激活函数、BP算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金29875021

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：916-919