基于GASA混合策略的BP网络在基准地价测算中的应用

摘要：

结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了一种用于BP网络权值学习的GASA混合策略.以江西省赣县县城商业用地为例,应用基于GASA混合策略的BP网络对其基准地价进行了测算,并与回归模型方法作了比较.结果表明,混合策略能有效地避免BP算法陷入局部极小和网络单目标学习易产生的过拟合现象.将神经网络用于基准地价的测算,精度优于常规的回归模型方法.

关键词：遗传算法、模拟退火、GASA混合策略、BP网络、基准地价

所属期刊栏目：29

分类号：P271(地籍学)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28