基于空间约束的神经网络影像匹配

摘要：

提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性.实验证明该算法具有一定的实用性.

关键词：整体影像匹配、Hopfield神经网络模型、连续性约束

所属期刊栏目：25

分类号：P231.5;TP391(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院资助项目49501015

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59