期刊专题

10.3969/j.issn.1671-8860.1999.03.007

基于约束满足神经网络的整体影像匹配

引用
将影像匹配看作一个约束满足问题(CSPs),并用约束满足神经网络(CSNN)来实现整体影像匹配.根据新松弛标号法对网络的结构和迭代方式进行了改进,使其能够处理复杂地形条件下影像匹配中存在的"零匹配"和"多匹配"问题.实验表明,该匹配算法可快速、有效地处理复杂地形条件下的影像匹配问题.

整体影像匹配、约束满足神经网络、约束满足问题

24

P231.5;TP391(摄影测量学与测绘遥感)

2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

216-220

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

武汉测绘科技大学学报

1671-8860

42-1676/TN

24

1999,24(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn