当下数字人文研究的核心问题与最新进展:泰德·安德伍德访谈录

摘要：

泰德·安德伍德是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校英文系和信息科学学院的教授.近十年来,在应对"数字"与"人文"之间日趋激烈的对话方面,他一直扮演着一个引领者的角色.安德伍德长期致力于文学跨学科研究,著述丰硕,涵盖机器学习、数字图书馆、文本挖掘、数字人文等.他在专著《远距离的视野:数字证据与文学变化》(2019)中探讨了数字方法如何能帮助我们描述并理解时间跨度更长、弧度更大的文学变化.冯丽蕙在华盛顿大学访学期间(2019-2020),就数字人文、机器学习、统计模型等前沿话题对安德伍德进行了专访.安德伍德评述数字分析的意义时指出,数字分析能以一种鸟瞰式视野,揭示更宏阔的文学史图景,从而彻底改变我们对文学史的看法.他不仅特别强调了数据是一种建构这一事实,又结合当下数字人文研究最新进展,详细阐述了定量分析也可以具有批判性的观点.针对数字人文研究的未来发展趋势,他表明,目前我们需要思考和解决的问题就是如何改变现有的数据科学实践,让其为批评服务.

关键词：数字人文、统计模型、机器学习、数字分析

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在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

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