10.3969/j.issn.1671-4288.2012.02.005
模糊神经网络和多传感器数据融合的系统设计——海底管道腐蚀监测系统
系统利用三组超声传感器和漏磁传感器获取原始信息,对多路原始信息进行小波变换和频谱分析,提取时域、频域的多种不同属性参数,并从中选择与输油管道腐蚀程度相关度大的特征参数。采用模糊神经网络多传感器数据融合方法,监测海底输油管道的腐蚀程度,可以在很大程度上提高对输油管道腐蚀程度的检测精度。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
模糊神经网络、多传感器数据融合、输油管道腐蚀、聚类、BP网络
TP273.4(自动化技术及设备)
2012-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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