基于小波变换的网络流量预测

摘要：

由于现代的数据通信网络中网络流量存在很强的自相似性,如何降低这种自相似性给网络的性能造成的不利影响成为大家关注的焦点.本文通过实际的网络流量数据,利用小波变换和平稳时间序列的AR模型,实现了对网络流量很好的预测,其结果对于在网络中优化排队算法和实施流量工程具有很好的参考价值.

关键词：自相似、网络流量预测、小波变换、AR模型

所属期刊栏目：8

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45