基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

摘要：

信息过滤技术是当前研究的热点.本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点.

关键词：信息过滤、LSA、向量空间模型、布尔逻辑模型

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29