基于组合模型的产量动态预测方法研究

摘要：

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段.鉴于目前常用的Aprs、GM(1,1)等模型预测奈件的局限性,提出一种新的组合模型.首先对原始产量数据进行平滑处理后,将其分解成趋势性跟随机性两部分,用更加适合于递减数据预测的GOM(1,1)模型进行趋势性部分数据预测,而后引入RBF网络时GOM(1,1)模型残差进行修正,最后得到组合模型预测结果.经实例验证,对于呈递减趋势的产量数据,该组合模型的精度与传统单一方法相比有明豆提高,适合于工程研究应用.

关键词：产量递减、Aprs模型、GOM(1,1)模型、RBF网络、组合模型预测

所属期刊栏目：15

分类号：TE312(油气田开发与开采)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目KJ2005-006

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73