人工神经网络在光伏中的应用综述

摘要：

神经网络具有非线性、非局限性、非常定性、非凸性等特点,由于其具有自学习、联想存储及高速寻找优化解的能力,常被应用在识别、预测等方面.该文对人工神经网络在光伏预测、系统监测、故障检测、系统优化等方面的应用进行了简述说明.

关键词：人工神经网络、监测、故障检测、光伏预测

分类号：TP391;TM715;TN919

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20