10.3969/j.issn.1003-0417.2012.03.008
神经网络模型在逐时太阳辐射预测中应用
设计了一种基于遗传算法的神经网络太阳辐射预测模型.该模型结合了历史逐时辐射数据和气象要素数据,并在训练和预测时加入了温度日较差和天气类型预报参数.还设计了预测因子选择方法、输入资料的处理方法和结果误差评估方法.利用武汉站2007年至2008年8月辐射数据对模型进行了训练,并对2009年8月的逐时辐射进行了诊断预报.预测结果表明,预测模型在天气类型稳定的情况下具有较高的精度,能够反映太阳辐射的日变化状况和辐射量级大小,但在天气类型剧烈变化的情况下预测精度有限.
遗传算法、神经网络、逐时太阳辐射
TU201;P422.1;P182.28
公益性行业气象科研专项;华中区域气象中心科技发展基金重点项目
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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