期刊专题

10.12064/ssr.20190402

基于新型数学模型的国际足联2018年俄罗斯世界杯运动员跑动特征研究

引用
采取数据级数推断与广义混合线性模型的统计方法,对2018年俄罗斯世界杯正赛阶段381名非门将位置足球运动员在829次打满全场的比赛中的跑动特征进行量化分析.结果 显示:(1)在本届世界杯中,所有外场球员场均跑动距离(9 872±956)m,其中,高强度跑动(速度>20 km/h)距离约占7.2%,场均高强度跑动次数(31±11)次;(2)中场球员的场均跑动距离最多(10 608±759)m,其次是前锋球员(9 622±900)m,最少的是后卫球员(9 484±807)m,其中,前锋球员完成最多的冲刺跑动[速度> 25 km/h,(259±113) m]和慢跑[速度<7 km/h,(3 827±324) m],中场球员完成最多的是低速跑[速度7~15 km/h,(4 705±685)m]和中速跑[速度15~20 km/h,(1 596±333)m];(3)本届世界杯中,所有球员上、下半场的跑动距离[(4 940±507)m与(4 933±516) m]、最大跑动速度[(27.5±2.7)km/h与(27.5±2.5) km/h]、高强度跑动次数[(15.5±6.2)次与(15.1±6.0)次]都只体现出极其可能的微小无意义变化(ES=-0.04、-0.06、-0.03,可能性皆大于99.5%),而下半场的慢跑距离(1 917±186)m相对于上半场的慢跑距离(1 771±176)m,则出现了极其可能的中等程度的升高(ES=0.82,可能性大于99.5%).

足球、世界杯、跑动、比赛表现、数据级数推断

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G808(体育理论)

广东省普通高校青年创新人才项目2016WQNCX015;华南师范大学青年教师科研培育基金项目16SK07

2019-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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体育科研

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31-1194/G8

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