Kohonen神经网络在体育运动聚类分析中的应用

丰艳1陈德平2

1.曲阜师范大学; 2.上海大学;

摘要：

在体育运动聚类分析中,引入Kohonen自组织神经网络,采用迭代优化目标函数的算法,进行聚类分析,避免了很多主观因素,为迅速客观地得到聚类结果,提供了一种快捷新颖的聚类方法.为便于方法的掌握,以第17届世界杯足球赛决赛的32支球队为聚类对象,详细介绍Kohonen神经网络的设计、学习训练、程序设计和聚类结果.

关键词：kohonen、神经网络、运动、聚类分析、足球

所属期刊栏目：25

分类号：G80-32(体育理论)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29