低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法

摘要：

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法.考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配.将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解.对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用户卸载策略;对于资源分配子问题,使用拉格朗日乘子法获得最优的通信和计算资源分配结果.此外,还证明了所提算法的收敛性和稳定性.仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性,能显著降低地面用户的平均服务时延和提高任务卸载成功率.

关键词：低地球轨道卫星、边缘计算、卸载、资源分配、联盟博弈

所属期刊栏目：45

分类号：TN92

在线出版日期：2024-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：48-60