基于终端流量预测的低地球轨道卫星互联网资源分配策略

摘要：

针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略.该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stackelberg博弈构建差分化数据传输和任务卸载2种通信模型.综合考虑数据处理时延和能耗,通过求解纳什均衡,得到用户通过LEO卫星互联网传输数据或卸载任务的最优比率,以及卫星提供网络服务的最优定价.仿真结果表明,所提策略在数据传输服务中收益能提高约40%,在任务卸载服务中收益能提高约50%.

关键词：低地球轨道卫星互联网、数据流量预测、资源分配、数据传输、任务卸载

所属期刊栏目：45

分类号：TN927

在线出版日期：2024-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：21-36