基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型

摘要：

在分布式存储中,因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐.为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题,提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型.在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳,减少系统管理与通信开销.同时,将分布式关联数组引入因果审计,分区协同审计细化数据依赖性,以减少虚假依赖条目数量.理论分析与仿真结果表明,所提模型可提升吞吐量48.26％,降低更新响应时延16.25％.

关键词：数据一致性、因果一致性、分布式存储、偏向稳定、因果审计

所属期刊栏目：44

分类号：TN92

资助基金：河北省自然科学基金资助项目;河北省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：164-177