基于特征融合的通信语音干扰效果客观评估

摘要：

针对通信语音干扰效果客观评估问题,提出了基于多测度与多模态融合的2种评估方法.首先,利用端点检测算法以及动态时间弯折算法对受扰语音数据进行预处理.然后,提取数据中的语音内容并与标准语音进行测度计算得到5种测度,将5种测度融合后利用随机森林模型进行质量等级评估.最后,结合多模态融合技术,设计了基于残差结构的神经网络模型,融合受扰语音数据的图域、测度域特征并进行质量等级评估.实验结果表明,2种方法的评估准确率均达到了90％以上.其中,多模态评估方法与现有的研究方法相比,准确率提升了约3.269％,证明所提方法具有更优的性能.

关键词：语音质量评估、语音信号处理、多模态融合、深度神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：105-116