基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究

摘要：

针对多车多服务器车联网场景下的卸载决策造成资源分配不合理的问题,提出了一种两阶段启发式的车联网任务卸载策略.该策略利用改进的混合遗传算法(IGHA)与改进的人工鱼群算法(AFSA),结合系统对其内部的平均开销、时延与能耗的要求,对2种改进算法进行多次迭代求解,在任务卸载过程中实现最优资源分配.仿真实验结果表明,相比于基准方案,所提方案可以有效地降低系统内开销并提高任务卸载效率.

关键词：车联网、卸载、遗传算法、人工鱼群算法

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金No.61771219

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：77-85