面向多模态网络业务切片的虚拟网络功能资源容量智能预测方法

摘要：

为解决多模态网络场景中网络切片上的VNF部署方案调整不及时造成的切片性能下降问题,提出了一种基于时空特征提取的VNF资源容量预测方法,旨在通过预测为即将到来的切片需求进行VNF的预部署.所提方法首先对用于预测的数据流时间序列进行加权处理,然后把处理后的时间序列及其依赖的空间拓扑信息输入网络模型中,通过图卷积网络重组时间序列的空间分布特征,再由门控循环单元感知输入数据的时序依赖关系,最后基于数据流序列与VNF实例数量的映射关系,由前馈神经网络最终输出VNF资源需求预测视图.实验结果表明,所提方法比对照方法中预测精度最高的方法提高了6.54％的需求预测精度.

关键词：多模态网络、虚拟网络功能、资源容量、时空特征提取

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：143-155