基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

摘要：

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法.首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新.实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性.

关键词：车联网、图嵌入、拓扑控制、复杂网络、模糊推理

所属期刊栏目：43

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金资助项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：133-142