V2X多节点协同分布式卸载策略

摘要：

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略.该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题.为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分.仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能.

关键词：边缘计算;可预测轨迹;任务不等拆分;分布式卸载

所属期刊栏目：43

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金资助项目;长沙市自然科学基金资助项目;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金资助项目

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：185-195