基于谱聚类的异构蜂窝超密集网络高能效资源分配算法

摘要：

为了解决5G移动通信超密集场景下功耗较大、频谱紧张、能效不高等问题,针对两层异构蜂窝非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的资源分配算法.在超密集场景下行通信链路中,通过分步求解频率资源分配和功率分配方案将NP-hard优化问题转化为确定性的约束寻优问题,提出了基于谱聚类用户分组算法和改进的k-means基站聚类分簇算法,得到不同用户组的频率资源分配方案.基于Dinkelbach方法将能效优化的分式问题转化为可求解的连续凸优化问题,并通过拉格朗日乘子迭代算法实现功率分配.从基站分簇、用户分组、资源块分配与功率分配方面共同优化系统能效,最大限度地削弱基站簇间干扰与簇内干扰.仿真结果表明,所提算法在能效和计算效率相较对比算法均有明显优化.

关键词：异构网络;资源分配;功率分配;能量效率

所属期刊栏目：42

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金资助项目;吉林省科技发展计划基金资助项目项目

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：162-175