基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法

摘要：

为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法.首先,通过固有时间尺度分解的方法将信号分解,进而得到其时频能量分布;之后,将信号时频能量谱转化为灰度图像,通过直方图统计和灰度共生矩阵提取图像纹理特征对不同信号进行识别.分别采用实测舰船通信信号以及仿真辐射源信号对所提算法进行性能测试,实验结果表明,其性能优于2种基于希尔伯特黄变换的方法.

关键词：特定辐射源识别、固有时间尺度分解、时频能量分布、纹理分析

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61572518The National Natural Science Foundation of China 61572518

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：160-168