面向欠发达地区大数据产业发展能力分析的网络化方法研究

摘要：

针对传统产业发展能力评价方法依赖决策者的主观判断,缺乏客观性等问题,提出应用BP神经网络模型进行大数据产业发展能力评价,设计基于熵权的BP神经网络评价模型.建立欠发达地区大数据产业发展能力评价指标体系,以贵州省产业发展数据作为实验样本,采用熵权法确定 BP 网络期望输出,并与 BP 网络实际输出进行比较.实验结果表明,所提熵权-BP评价模型优化了单一BP神经网络求权重可能带来的较大误差,提高评价准确性与客观性,适用于欠发达地区大数据产业发展能力评价.

关键词：大数据产业、发展能力、BP模型、熵权法

所属期刊栏目：38

分类号：TP9

资助基金：国家自然科学基金资助项目70962003;教育部人文社科研究基金资助项目14YJC630107;云南省哲学社会科学研究基地基金资助项目JD2016ZD02;昆明理工大学人文社会科学研究培育基金资助项目No.SKPYPY201645The National Natural Science Foundation of China70962003;Humanities Social Sciences Research Project Ministry of Education in China14YJC630107;Key Project of Philosophy and Social Science Research Base of Yunnan Prov-ince in ChinaJD2016ZD02;Humanities and Social Sciences Research Project Kunming University of Science and TechnologySKPYPY201645

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159