基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法

摘要：

针对现有的跳频信号参数估计算法没有充分考虑跳频信号频域稀疏特性的问题,提出一种基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法.该算法首先采用最大余弦法对经过压缩采样的跳频信号进行分段处理,估计出各段信号的跳频频率,然后,利用原子匹配的方法对含有跳变点的各段信号进行处理,精确估计出各个频率跳变时刻,进而估计跳速和起跳时刻.实验结果表明该算法在显著降低信号采样数据量和计算复杂度的同时,提高了参数估计精度.

关键词：跳频信号、压缩采样、参数估计、原子匹配

所属期刊栏目：38

分类号：TN914.41

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201134;高等学校学校引智计划基金资助项目No.1308038The National Natural Science Foundation of China61201134;The Discipline Innovative Engineering Plan1308038

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56