基于Q-learning的HTTP自适应流码率控制方法研究

摘要：

基于HTTP的自适应流HAS已经成为自适应视频流服务的标准.在HAS客户端网络状态多变的情况下,硬编码形式的码率决策方法灵活性偏低,对用户体验考虑不足.为了优化用户体验质量(QoE),提出一种基于Q-Learning的码率控制算法,结合HTTP自适应视频流客户端环境进行建模并定义状态转移规则;量化与用户QoE相关的参数,构建新的回报函数;实验表明引入Q-Learning进行码率调整的自适应算法在码率切换的稳定性方面表现较好.

关键词：HTTP自适应流、硬编码、Q学习、码率控制、稳定性

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.85

资助基金：浙江省重大科技专项重大工业基金资助项目2012C11026-2;杭州市重大科技创新专项基金资助项目No.20132011A16 The Key Project of Science and Technology Planning Project of Zhejiang Province2012C11026-2;The Special Found for Science and Technology Innovation Program of Hangzhou20132011A16

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24