10.11959/j.issn.1000-436x.2017177
动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法
以往的自适应JPEG隐写算法大多只在秘密信息嵌入之前计算图像失真,无法在嵌入过程中动态地调节失真代价.考虑到信息嵌入时的交互影响,提出一种动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法.首先,分析量化步长、待嵌DCT(discrete cosine transform)系数绝对值以及扰动误差3种影响嵌入波动的因素.进而,提出失真代价更新策略EUS(embedding update strategy),使图像的失真代价能够动态地更新.最后,结合此策略设计并实现一种自适应JPEG隐写算法.实验表明该算法能够显著提高JPEG隐写的安全性.
信息安全、自适应隐写、失真函数、JPEG
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目No.61272488The National Natural Science Foundation of China 61272488
2017-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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