基于地理坐标和轨迹数据的路径推荐方法

摘要：

为弥补旅游相关网站旅游信息推荐的不足,以真实景区图片地理坐标数据和游览路径数据为研究基础,提出一种混合密度聚类方法识别景点热度,通过确定HITS算法预估景点吸引力,改进传统ACO算法,设计一种包含单景区内所有景点的游览路径生成算法,帮助用户检索旅游景点中优质资源并规划有效的游览路径.为评估景区热点和路线规划方法的效果,进行多种算法对比实验,结果表明所选方法具备高效性和实用性.

关键词：旅游信息、地理坐标数据、景区热点、聚类方法、游览路径

所属期刊栏目：38

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：165-171