期刊专题

10.11959/j.issn.1000-436x.2017099

基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法

引用
针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法.沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图.以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率,用中值滤波消除透射率纹理效应,恢复的透射率深度交替明显,边缘保持良好,不需要耗时的后处理操作,最后根据大气散射模型恢复图像.实验结果表明,沙尘天气处理效果较好,雾天图像恢复的图像饱和度适宜,明亮区域恢复得更为自然,运行时间较快.

光补偿色彩复原、透射率、大气散射模型、去雾

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61561030;甘肃省财政厅基本科研业务费基金资助项目214138;兰州交通大学教改基金资助项目No.160012.The National Natural Science Foundation of China61561030;Fundamental Research Funds for the Gansu Provincial Finance Department214138;Research Fund of Teaching Reform Project of Lanzhou Jiaotong University160012

2017-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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通信学报

1000-436X

11-2102/TN

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2017,38(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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