基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型

摘要：

影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题，然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础，且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC 模型，其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率，依据时间片对社会网络进行动态切分，使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点，且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。

关键词：动态社会网络、影响力扩散、亲和传播

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61272422；北京市教育委员会人文社会科学研究计划面上基金资助项目No.SM201411232005 Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61272422;Humanistic and Social Science Research Plan Project of Beijing Municipal Education CommissionSM201411232005

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47