DiffPRFs：一种面向随机森林的差分隐私保护算法

摘要：

提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs，在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性，并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求，相对于已有算法，该方法无需对数据进行离散化预处理，消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗，便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。

关键词：差分隐私、隐私保护、随机森林、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目No.2015AA016003Foundation Item:The National High Technology Research and Development Program of China863 Program2015AA016003

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：175-182