主动式复杂事件处理方法的研究

摘要：

在CPS的应用背景下，对传感器和控制设备产生的不确定性事件流进行分析和处理得出高层事件，然后在此基础上引入适应性动态贝叶斯网络和并行马尔可夫决策过程模型来支持主动式的复杂事件处理。针对大型CPS中马尔可夫决策过程存在的状态数量巨大的问题，引入状态划分和报酬分解的方法来进行并行优化。在模拟交通网络的环境中，实验结果显示所提方法能有效地处理事件流，并具有良好的可扩展性。

关键词：信息物理融合系统、大数据、复杂事件处理、马尔可夫决策过程

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61173036，No.61371116；福建省教育厅基金资助项目No.JA14186Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61173036, 61371116;Foundation of Fujian Educa-tional CommitteeJA14186

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：111-120