融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法

摘要：

提出融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法，该算法对跟踪结果实时进行遮挡检测，根据检测结果自适应调整分类器更新策略。该方式能够有效维护分类器特征池的纯净，提高算法在遮挡环境下的顽健性。实验结果表明，与传统的在线Boosting跟踪算法相比，改进的算法能有效解决目标遮挡问题。

关键词：在线Boosting、遮挡感知、ORB特征、目标跟踪

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61379151, No.61521003；国家科技支撑计划基金资助项目No.2014BAH30B01；河南省杰出青年基金资助项目No.144100510001Foundation ItemsThe National Natural Science Foundation of China61379151, 61521003;The National Science and Technology Support Program of China2014BAH30B01;The Henan Province Science Found for Distinguished Young Scholars of China144100510001

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：92-101