面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型

摘要：

面对医疗大数据,策略制定者难以预测医生的访问需求,进而制定准确的访问控制策略.针对上述问题,提出一种基于风险的访问控制模型,能够适应性地调整医生的访问能力,保护患者隐私.该模型通过分析医生的访问历史,使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险.利用量化的风险,监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求.实验结果表明,该模型是有效的,并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制.

关键词：风险访问控制、大数据、隐私、自适应

所属期刊栏目：36

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402456;The National Natural Science Foundation of China61402456

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：190-199