传感器网络数据处理中基于隐私向量的隐私保护机制

摘要：

针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制.构造了隐私向量,并设计了低能耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护.提出了种子分发算法,保证了隐私向量的安全动态生成.理论分析和仿真实验表明,与已有同类机制相比,新机制不仅能更好地抵御节点俘获攻击,具有更高的隐私保护有效性,且更为能量有效.

关键词：传感器网络、数据处理、隐私保护、同余、隐私向量

所属期刊栏目：36

分类号：TP393;TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303045,61472125,61472135The National Natural Science Foundation of China 61303045, 61472125, 61472135

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：34-46