基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案

摘要：

在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案.首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分.其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数.最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在己知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考.

关键词：随机性度量、密文随机性、加密算法识别、游程检测、特征向量

所属期刊栏目：36

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：军内科研基金资助项目YJJXM12033;The Military Scientific Research Support ProjectYJJXM12033

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：146-155