基于改进人口模型的微博话题趋势预测

摘要：

趋势预测问题是当前社会计算中的研究热点,但微博平台的话题趋势预测还处在探索阶段.在分析、抽取和定义事件趋势的影响因素的基础上,改进了人口模型使其适用于微博趋势预测,然后将改进的人口模型映射在神经网络上,并利用遗传优化的神经网络对事件的趋势进行预测.实验证明,该方法对于预测网络中长期酝酿的事件发展趋势效果明显,能够有效地预测事件的爆发点和发帖量,而且适用于小样本预测问题.

关键词：社会计算、趋势预测、神经网络、人口模型、社交网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472290,61472291;国家自然科学基金青年基金资助项目61303115;武汉市科技攻关基金资助项目201210421135;The National Natural Science Foundation of China61472290,61472291;The National Science Foundation for Young Scholars of China61303115;Key Technologies R&D Program of Wuhan201210421135

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8