基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

摘要：

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题，从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发，建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法，并结合Turbo均衡思想，提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中，有效改善了信道均衡效果，同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明，所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

关键词：连续相位调制、隐马尔科夫模型、软输出维特比算法、期望最大化算法、Turbo均衡

分类号：TN927

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072046；河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目102300410008Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61072046;The Foundation and Frontier Technology Re-search Program of Henan Province102300410008

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：2015071-1-2015076-9