基于融合策略的单幅图像去雾算法

摘要：

为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法.该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图.其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行颜色校正和对比度增强,而3幅权重图则突显了图像雾气较浓区域的细节信息.融合策略将上述输入图与权重图相融合以生成对比度高、色彩丰富的去雾图像.此外,还从人类视觉感知的角度提出了一个新的去雾效果评价指标,从而为图像去雾与去雾效果评价问题提供了新的解决思路.实验结果表明,与已有方法相比,提出的基于融合策略的去雾算法能更好地提高各种雾天图像的清晰度.

关键词：图像、去雾、融合策略、多尺度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目91220301,71271215,70921001;中国博士后科学基金资助项目2014M552154;湖南省博士后科研资助计划基金资助项目2014RS4026;中南大学博士后基金资助项目126648;The National Natural Science Foundation of China91220301,71271215,70921001;The China Postdoctoral Science Foundation2014M552154;The Hunan Postdoctoral Scientific Program2014RS4026;The Postdoctoral Science Foundation of Central South University126648

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：199-207,214