基于依存连接权VSM的子话题检测与跟踪方法

摘要：

针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量 TF-IDF 值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪（sTDT）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小DET代价比经典方法至少降低2.2%。

关键词：话题检测与跟踪、依存连接权、关联词对、报道关系检测、向量空间模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：海军工程大学科学研究基金资助项目HGDYDJJ10008 Foundation Item:The National Natural Science Foundation of Naval University of Engineering HGDYDJJ10008

在线出版日期：2013-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9