基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法

摘要：

根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BP ANN的ATM系统3层神经网络评估模型.根据建立的BP神经网络模型,以ATM信息系统主要信息安全指标作为训练样本,通过学习和训练找出输入与输出之间的内在联系,用训练好的BP网络对ATM信息系统进行评估,并将评估结果与传统的评估方法进行比较.实验结果表明,提出的评估模型具有很强的自适应性和容错能力,适用于复杂的ATM信息系统的安全性评估.实验数据与实际ATM信息系统的运行状态相吻合.

关键词：人工神经网络、空中交通管理、安全评估、评估模型、BP算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP309.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金资助项目60776808;天津市应用基础及前沿技术研究计划基金资助项目09JCYBJC00400;2010年度中央高校基本科研业务费中国民航大学专项ZXH2010B004

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：150-158