基于multi-agent的云端计算融合模型的研究

徐小龙熊婧夷程春玲

南京邮电大学;

摘要：

为了能够充分利用网络中所有节点的资源,基于multi-agent思想和技术提出了一种新的云端计算融合模型.该模型按照节点的类型将云端计算环境进行分层,并用agent作为节点行为和资源的代表,从而实现有效的资源共享和协同工作.模型充分挖掘终端节点所蕴含的可用资源,将作业分割为各种层次的任务并有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上,以达到资源利用最有效的目标.为了能够高效、可靠地完成任务,还提出了一种新颖的基于multi-agent复合环协同管理机制,该机制特别适用于云端计算融合环境中,能够有效地增强节点贡献资源和协同工作的稳定性,并减轻云核心层管理节点的负载.最后给出了具有参考意义的基于mul…展开v

关键词：分布式计算、云计算、多agent、任务分配、管理

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育部博士点基金资助项目20093223120001;教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究基金资助项目2009117;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2011CB302903;江苏省科技支撑计划基金资助项目BE2009158;江苏省高校自然科学研究基金资助项目09KJB520010

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：203-211