10.3969/j.issn.1000-436X.2010.10.013
基于时间槽的自相似流量随机早检测算法——SFRED
分析研究了网络流量的自相似和长相关性,并基于分形布朗运动模型导出了自相似流量环境RED算法分组丢失概率的一种计算方法,从而提出了基于时间槽的自相似流量随机早检测队列管理算法SFRED.该算法在每个时间槽内计算一次分组丢失概率,大大降低系统负担.NS2仿真实验表明SFRED算法性能明显优于RED,能够很好地在自适应流背景下控制队列长度,并具有良好的吞吐量性能.
自相似、随机早期检测、主动队列管理、拥塞控制、网络流量模型
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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