基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控

摘要：

从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法.同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性.

关键词：生物测定学、顺序前进贪婪搜索、支持向量机、身份认证、身份监控

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2007AA01Z464, 2007AA01Z475, 2008AA01Z415;国家教育部博士点基金资助项目20070698107;国家自然科学基金创新群体基金资助项目60921003;国家"十一五"科技支持计划重点课题基金资助项目2006BAK11B02;国家杰出青年科学基资助项目60825202;国家自然科学基金资助项目60905018

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75