基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法

摘要：

针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据.

关键词：计算机网络、贝叶斯网络近似推理、随机采样、攻击状态转移图、脆弱性

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2006AA01Z437,2006AA01Z412,2006AA012433

在线出版日期：2009-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：191-198