网络热点信息发现研究

摘要：

为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,设计了网络热点信息发现算法.基于多级滤噪进行切分词拼接,利用特定的噪声库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,挑选合理的收录策略,提取出能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串.在TDT国际标准评测语料上算法表现出令人满意的性能.

关键词：热点信息发现、未登录词识别、切分词拼接

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318109

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-146